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Splunk SPLK-1004の認定試験は、Splunkの高度な機能を熟知していることを証明する優れた方法です。この認定は、世界的に認められており、Splunkの管理者、開発者、またはコンサルタントとしてキャリアアップするのに役立ちます。さらに、この認定は競争の激しい就職市場で差別化し、潜在的な雇用主に専門知識をアピールするのに役立ちます。
Splunk SPLK-1004試験はプロクターが監視する試験で、すべての受験者はプロクターの監視のもとで試験を受ける必要があります。SPLK-1004試験には65の問題が含まれ、90分以内に解答しなければなりません。この試験はコンピュータベースで、リモートまたは認定テストセンターで受験することができます。SPLK-1004の合格基準は70％以上で、認定は試験日から2年間有効です。Splunk SPLK-1004試験に合格することは、Splunkを使用してデータを視覚化し相関付けることにおける候補者の熟練度を証明します。
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SPLK-1004試験は、Splunkの高度な検索およびレポート機能の習得を実証するベンダーの中立認証です。この認定は、ITの専門家がSplunkを使用して機械データから洞察を抽出する専門知識を紹介する優れた方法であり、サイバーセキュリティ、ネットワーク運用、ITサービス管理などの業界の雇用主によって高く評価されています。
質問 # 73
Which statement about the coalesce function is accurate?
正解：D
解説：
The coalesce function returns the first non-null value from a list of fields, and it can be used within an eval expression to create a new field in the results set. This is useful when handling missing or inconsistent data across multiple fields.
質問 # 74
What order of incoming events must be supplied to the transaction command to ensure correct results?
正解：D
解説：
The transaction command requires events in ascending chronological order to group related events correctly into meaningful transactions.
質問 # 75
Which commands can run on both search heads and indexers?
正解：B
解説：
Distributable streaming commands in Splunk can run on both search heads and indexers (Option D). These commands operate on each event independently and can be distributed across indexers for parallel execution, which enhances search efficiency and scalability. This category includes commands like search, where, eval, and many others that do not require the entire dataset to be available to produce their output.
質問 # 76
Which of the following drilldown methods does not exist in dynamic dashboards?
正解：B
解説：
Comprehensive and Detailed Step-by-Step Explanation:
In Splunk dashboards, drilldown methods define how user interactions with visualizations (such as clicking on a chart or table) trigger additional actions or navigate to more detailed information. Understanding the available drilldown methods is crucial for designing interactive and responsive dashboards.
Drilldown Methods in Dynamic Dashboards:
A:Contextual Drilldown:
* Explanation:Contextual drilldown refers to the default behavior where clicking on a visualization element filters the dashboard based on the clicked value. For example, clicking on a bar in a bar chart might filter the dashboard to show data specific to that category.
B:Dynamic Drilldown:
* Explanation:Dynamic drilldown allows for more advanced interactions, such as navigating to different dashboards or external URLs based on the clicked data. This method can be customized using tokens and conditional logic to provide a tailored user experience.
C:Custom Drilldown:
* Explanation:Custom drilldown enables developers to define specific actions that occur upon user interaction. This can include setting tokens, executing searches, or redirecting to custom URLs. It provides flexibility to design complex interactions beyond the default behaviors.
D:Static Drilldown:
* Explanation:The term "Static Drilldown" is not recognized in Splunk's documentation or dashboard configurations. Drilldowns in Splunk are inherently dynamic, responding to user interactions to provide more detailed insights. Therefore, "Static Drilldown" does not exist as a method in dynamic dashboards.
Conclusion:
Among the options provided,Static Drilldownis not a recognized drilldown method in Splunk's dynamic dashboards. Splunk's drilldown capabilities are designed to be interactive and responsive, allowing users to explore data in depth through contextual, dynamic, and custom interactions.
質問 # 77
What is a performance improvement technique unique to dashboards?
正解：B
解説：
Using report acceleration (Option C) is a performance improvement technique unique to dashboards in Splunk.
Report acceleration involves pre-computing the results of a report (which can be a saved search or a dashboard panel) and storing these results in a summary index, allowing dashboards to load faster by retrieving the pre-computed data instead of running the full search each time. This technique is especially useful for dashboards that rely on complex searches or searches over large datasets.
質問 # 78
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SPLK-1004模試エンジン: https://www.japancert.com/SPLK-1004.html
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